经纬度纬线与纬度所有纬线自成一个圆圈，被称为纬线圈，纬线圈的长度不等，最长的是赤道，由赤道向两极逐渐缩短，到两极缩成一个点。纬线指示东西方向，所有的纬线都平行，赤道把地球平分为南北两个半球。纬度从赤道算起，把赤道定为0度，由赤道到北极和南极各分作90度，赤道以北是北纬，代号是Ｎ；以南是南纬，代号是Ｓ，北纬90度是北极，南纬90度是南极。南纬和北纬的分界线是赤道。特殊的纬线：0度纬线：即赤道，是最长

如内存与零拷贝技术一文所示。CPU读取数据进行计算的内存全景如下:我们可以看到，数据可能发生不一致的地方就是缓存不共用的地方，这是缓存不共用的地方主要有两处，一是CPU高速缓存不一致。二是Java线程中的工作内存。 单机单核单个 CPU 对于每个任务的执行，都只执行一小段时间，不断的在多个任务之间快速的切换。多进程和多线程是一种提高 CPU 使用率的方案，即并发。CPU 在任务执行过程中，本身是感

内存模型CPU是怎么读取数据的 数据存在哪里内存我们的程序和数据都是存储在内存，存储的区域是线性的。在计算机数据存储中，存储数据的基本单位是字节（byte），1 字节等于 8 位（8 bit）。每一个字节都对应一个内存地址。内存的地址是从 0 开始编号的，然后自增排列，最后一个地址为内存总字节数 - 1，这种结构好似我们程序里的数组，所以内存的读写任何一个数据的速度都是一样的。 CPU怎么找到数据

假设我们有某个班级所有学生的数学成绩，需要设计一个系统，可以满足以下几个操作1.统计、查询区间范围。(统计80到90分的学生个数、查询90分到100分的学生名单)2.查询单个学生成绩3.学生成绩会频繁的更新与添加4.满足高性能读取这些需求。我们知道，Redis 的 zset 结构无疑是比较好的选择。Redis 提供了丰富的 API。示例：以 math 为 key 分别存储了 studentA 到

登录态大家都知道，HTTP是一个无状态的协议，我们站在服务器这一端，一个用户请求过来怎么判断他有没有登录呢？在验证用户名和密码之后，我们可以发给客户端一个凭证(isLogin = true)，如果请求中有这个凭证，那么他就是登陆之后的用户。 cookie和session的区别在于，凭证的存储位置。换言之，如果凭证存储在客户端，那就是cookie。如果凭证存储在服务端，那就是session。 Coo

这篇网络系统与IO模型的介绍，主要是基于Linux系统。讲解高并发情况下系统如何处理请求。还是照旧，我们从一个网络请求开始。 连接的建立socket1234567891011121314public class Server { public static void main(String[] args) throws IOException { Socke

随着智能设备的出现，我们正式进入了大数据时代。是个App，都不断的在收集个人的行为与数据。同时，智能设备的出现，使人们的行为发生了很大的变化，大量的线下服务走到线上，比如外卖、叫车、购物等。这么多的数据传输，使我们经常听到一个网站或者服务的QPS有多少多少。比如阿里云公布的2020年双11订单创建峰值是58.3万笔/秒。显然，一台服务器是承受不了同时这么多的访问的。我们就能想到使用多台服务器来同时

在【DDD与应用架构】一文中我们说过，应用架构的存在就是为了把一团混沌的代码变得有秩序，好管理。我们保持最核心逻辑不变，就可以保持系统的稳定与发展。领域驱动设计的作者Eric Evans 说：“为了使领域模型成为有价值的资产，必须整齐地梳理出模型的真正核心，并完全根据这个核心来创建应用程序的功能”。那么问题来了，我们要怎么梳理出模型的真正核心呢？Eric是这么说的: “对模型进行提炼。找到COR

Event Souring采购单不简单小吴是一个公司的资深SRM开发，精通三层架构，代码写的贼六。有天，小吴收到业务小张的一个需求，实现一个发货逻辑。小吴一想，简单，不就是接收到一个请求，然后处理请求，将处理后的业务数据持久化一下么。于是坑哧坑哧… 123456789101112public class PurchaseOrderService { PurchaseOrderMap

架构架构这一词，英文单词为Architecture。Architecture在计算机体系中解释为架构，在建筑领域中理解为结构。因此，理解计算机的架构，我们可以从建筑学中的结构出发。上图是一张房子的结构图。从图中我们可以看到，房子的结构主要是说明这个房子有什么东西，这些东西应该在什么位置，怎么样整合起来整体更好看，更耐用。同样，我认为架构跟结构是一个道理的。网上大家对架构是这么定义的：架构是“以组件